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摘要：人工智能技术飞速发展促使高校学科教学模式不断革新，生成式AI依靠自身强大的内容生成智能、辅助交互分析数据能力，给高校计算机课程教学改革赋予了新的途径。传统的高校计算机课程存在着教学模式固定、课堂互动缺乏、学生个性化培养薄弱等现象，难以适应智能化时代的教育发展需要。本文根据高校计算机课程教学的特点，分析生成式AI融入教学的现实意义，整理出目前高校计算机课程教学中存在的主要问题，并探究生成式AI赋能教学改革的途径。目的在于优化计算机课程教学体系，提高课堂教学质量，加强学生专业实践能力和创新能力的培养，促进高校计算机专业人才的高质量发展。

关键词：生成式AI；高校教育；计算机课程；教学改革

引言

在数字智能时代背景之下，生成式AI技术飞速发展并被广泛应用，成了促进高校教学变革的主要推动力。计算机课程属于高校理工科核心课程，实践性、技术性较强，对教学资源更新和教学模式创新有较高的要求。传统灌输式的教学模式僵化，教学内容更新迟缓，无法跟上行业技术更新的速度。课堂教学大多是以教师讲授为主，学生是被动的接受者，缺乏自主探究的动力，个性化培养也难以实现。将生成式AI深度融入到计算机课程教学当中，可以冲破传统教学的限制，重新塑造教学过程，充实教学资源，对推动课程教学转型升级，改善计算机专业育人质量有着十分重要的意义。

一、生成式AI融入高校计算机教学的应用价值

（一）丰富课程教学资源与教学形式

高校计算机知识体系更新速度很快，传统的教材内容存在明显的滞后性，难以适应行业的最新技术发展。生成式AI依靠大量数据来实时更新课程教学内容，及时补充新的知识。辅助教师整理知识点重难点，迅速创建课件、习题、案例等各方面的教学资源，有效克服了传统教学资源单一老化的问题。同时生成式AI可以产生多种类型的代码文本内容，构建出各种各样的智能教学场景，使课堂教学更加灵活高效，符合现代教学发展的需要。

（二）落实学生个性化分层教学

高校学生专业基础、学习能力有较大差别，统一的教学模式容易造成学习两极分化。生成式AI有智能分析、即时互动的能力，可依照学生的学习数据精准找到知识的薄弱环节。根据学生学习节奏来制定个性化的学习方案，推送适合学生的学习内容和练习任务。学生可以用AI工具随时随地进行答疑、纠错、代码调试等自主学习活动，摆脱了课堂时空的束缚。切实落实因材施教的教育理念，照顾到各个层次的学生学习需求，提高全体学生的整体学习效率和学习质量。

二、当前高校计算机课程教学存在的主要问题

（一）教学模式固化且创新性不足

目前大多数高校计算机课程仍然沿用传统的讲授加简单的上机实践的教学模式。课堂上教师居于主导地位，学生是被动的接受者，课堂上缺少了互动以及自主探究的环节。教学内容大多围绕着固有的教材展开，前沿技术的加入较少，与行业实际岗位需求相脱离。固化的教学模式难以调动学生学习的主动性，不能有效地培养学生的创新思维和自主探究的能力，无法适应新时代计算机专业人才的培养要求。

（二）实践教学体系存在明显短板

实践教学是计算机课程的重要部分，也是决定学生专业实操能力的关键环节。部分高校实践教学内容偏基础，大多是验证性、简单的操作，综合性、创新性的实战项目所占比例较低。实践训练形式单一，没有系统的项目演练。同时课堂实践指导资源匮乏，教师不能照顾到所有学生操作上的问题。学生代码调试项目设计过程中遇到的问题无法及时解决，理论与实践相脱离，实践育人效果不能得到充分发挥。

（三）学情适配性与教学评价不完善

统一化的班级授课模式难以适应学生差异化的学情，分层教学落实不到位。基础薄弱的学生积累学习问题，能力突出的学生得不到有效的拓展，整体育人的针对性不足。同时课程教学评价体系单一，以期末考试、平时作业成绩为主。忽略对学生学习过程实践表现、创新能力等各方面综合考核，评价结果不能全面、客观地反映学生真实的学业水平，不利于学生综合素质的培养。

三、生成式AI融入高校计算机课程教学改革实践路径

（一）重构智能化课堂教学模式

依靠生成式AI打破传统的固定化的教学模式，创建起智能化互动式的课堂体系。教师在课前借助人工智能完成备课工作，从而对教学方案加以改进，且将最新教育资源纳入其中。课中借助AI进行实时答疑、知识点拓展、课堂互动，活跃课堂气氛。课后使用人工智能推送个性化的学习任务，让学生及时查漏补缺。形成课前智能备课、课中精准教学、课后巩固提升的完整教学闭环，全面优化课堂教学结构和教学质量。

（二）优化计算机课程实践教学体系

用生成式人工智能来充实实践教学内容和指导系统，从而改善实践教学的效果。利用人工智能技术产生综合的、创新的实战项目，充实实践训练的内容，符合行业岗位操作的要求。学生在做编程训练项目开发时，能够依靠AI及时找到并修复代码错误，改善代码逻辑。弥补教师一对一指导的不足，使学生迅速积累实操经验，提高解决问题的能力，全面提高实践教学育人效果。

（三）搭建个性化分层教学体系

用生成式AI学情分析功能做分层因材施教教学。系统对学生的课堂表现、作业完成情况、测试数据进行全程统计，准确找到学生学习的薄弱环节。根据学生差异来分层设计不同的学习任务。为基础薄弱的学生加强知识点的巩固训练，为优秀学生提供前沿技术的拓展以及创新项目的训练。根据数据的生成来制定科学学情分析报告，将过程表现、实践能力、创新素养等作为核心评价指标。打破唯分数的评价模式，提高教学评价的全面性和客观性，给教学优化和学生提高提供准确的依据。

结论

生成式AI同高校计算机课程教学的深度融合发展，属于新时代课程教学改革的关键走向。目前高校计算机课程存在着教学模式固化、实践体系薄弱、个性化教学欠缺、评价方式单一等状况，从而影响到专业人才的培养质量。将生成式AI融入到教学全过程之中，能够丰富教学资源、重构教学模式、优化实践体系、完善评价机制。有效地调动学生学习积极性，提高学生的实践能力和创新能力，全面提高计算机课程教学的科学化、智能化水平，为高校计算机专业高质量人才的培养提供强有力的保障。

参考文献：

[1]佘育丹.AI赋能高校计算机基础课程的逆向教学设计研究[J].电脑知识与技术,2025,21 (33):157-160.

[2]孙菁遥.高校计算机网络技术基础课程教学实践探索[J].办公自动化,2025,30 (20):92-95.

代秀珍

包头铁道职业技术学院